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英特尔眼中的数据中心机遇:云计算、NFV和大数据分析

  • 产品时间:2021-05-19 18:41
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简要描述:2016年IDF(英特尔信息技术峰会)日前在深圳举办。 作为数据中心市场毋庸置疑的领导者,英特尔对数据中心的观点更有了行业人士的紧密注目,也在相当大程度上代表了行业未来的大趋势。 信息与通讯技术于是以处在一个激动人心的时代,这集中体现在三个变化上,就是云计算、网络转型以及数据分析,正是这三大变化驱动了数据中心行业的发展。英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜(DianeM.Bryant)在IDF主题演说中如此认为。...

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本文摘要:2016年IDF(英特尔信息技术峰会)日前在深圳举办。 作为数据中心市场毋庸置疑的领导者,英特尔对数据中心的观点更有了行业人士的紧密注目,也在相当大程度上代表了行业未来的大趋势。 信息与通讯技术于是以处在一个激动人心的时代,这集中体现在三个变化上,就是云计算、网络转型以及数据分析,正是这三大变化驱动了数据中心行业的发展。英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜(DianeM.Bryant)在IDF主题演说中如此认为。

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2016年IDF(英特尔信息技术峰会)日前在深圳举办。  作为数据中心市场毋庸置疑的领导者,英特尔对数据中心的观点更有了行业人士的紧密注目,也在相当大程度上代表了行业未来的大趋势。

  信息与通讯技术于是以处在一个激动人心的时代,这集中体现在三个变化上,就是云计算、网络转型以及数据分析,正是这三大变化驱动了数据中心行业的发展。英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜(DianeM.Bryant)在IDF主题演说中如此认为。

  云将无所不在  作为一项颠覆性技术,云计算早已经常出现了多年时间,展现较好的成长性。其一,公有云上的交互不会之后减少,例如微信红包仅有发售2年,现在每个月可以收到40亿个;云端新的服务每天都在发售,有更加多的企业问世在云中;其二,消费级服务是公有云主流,目前全球2/3的云计算能力在为消费者获取服务;其三,传统企业在私有云上的投资将之后减少,以减少效率和灵活性,并且利用云来建构新的收益。

  未来我们不会享有数以十万计的云,需要交付给数以百万计的服务,相连数十亿的设备,并产生几十亿TB的数据。而且云将大大拓展数字世界的边界,使得技术具备更大的、无处不在的可及性。柏安娜回应。

  要想要很快设置一个云环境并不非常简单,云技术的起点就是要享有一个十分高效的技术架构,因为云解决方案拒绝基础设施需要分享并且不具备自动化,能以低成本交付给高性能,同时也需要促使服务的较慢部署,既不具备超大规模的敏捷性还能使数据中心展开优于运营。  因此,英特尔研发出有了机柜式架构(RSA),需要构建资源的池化,根据工作的阻抗市场需求展开部署,并且发售了一个硬件抽象化层,通过对外开放的API构建灵活性的模块化基础架构,将准确的资源投入到工作阻抗上。

柏安娜回应,英特尔于是以和VMI、微软公司、浪潮、戴尔、HPE等软件开发商和OEM厂商合作打造出基于机柜式架构的解决方案,例如误解早已发售了超大规模管理和调度解决方案,让云计算部署和用于更为非常简单。  网络转型加快  灵活性高效的计算出来基础架构背后,必需要有高带宽和较低延后的网络。柏安娜认为,当前网络足以符合与日俱增的流量和应用于市场需求。

4G时代业界对NFV和SDN做到了很多投资,为5G来临做到打算。5G是无线通信网络的革命,不仅容量千倍地快速增长、峰值速率50倍的快速增长和延后40倍的减少,还将反对各种新的应用于和场景服务。  比如对动态业务的反对,5G反对无人驾驶汽车,远程医疗服务,或者是在危险性环境中远程重型设备的操纵,也需要反对消费者服务和应急管理号召的一些政府服务、城市服务。

但是想做到这一切,网络必需要转型,网络必需构建虚拟化、软件定义和云化。柏安娜说道,网络连接是至关重要的,企业用于云必须一直大大地网络,从而大大发售新的服务,寻找新的收益来源。  为了增进网络转型,英特尔和开发者展开合作,在开源解决方案当中展开投资。

我们告诉一旦有了标准的、开源的技术创新,我们就不会看见技术创新速度显著减缓;同时,要大大地前进我们的NetworkBuilder计划,为NetworkBuilder社区成员获取培训,给他们获取录架构和蓝图,来兼容各种类似的客户用于场景。最后,我们也要和成员一起展开市场推广,从而做到大市场需求。

  英特尔在最近发售了至强劲处理器E5v4产品家族,其至强劲资源分配技术可以使网络功能充份虚拟化,并且带给了一系列的QoS能力。华为云核心网产品线副总裁王洪利也认为,基于x86的硬件已沦为主流。在过去的十年里,英特尔仍然和华为长年合作,华为云核心网早已走到虚拟化迈进了全面云化的NFV阶段,与全球用户签订了将近50个云化商用合约。

  数据分析蓬勃发展  柏安娜提及的第三个趋势是数据分析,这也是英特尔当前的研发重点。柏安娜指出,数据是转变游戏规则的关键因素,原因在于云计算需要将服务展开相连并获取过来,且网络性获得了很大提高。

此外,数据存储显得更加低廉,过去十年服务器成本上升多达40%,存储成本上升多达90%,摩尔定律告诉他我们有充足的成本来存储海量的数据。  在数据分析领域,英特尔的产品线纵向拓展和横向拓展,获取了非常丰富的产品,还包括全套的微处理器的产品,从凌动、酷睿到至强劲、至强劲Phi,而且用于的是一个无缝的架构。除了处理器外,英特尔还获取了软件方面的反对,还包括各种软件开发包在,以减缓各种应用于交付给速度。

同时,英特尔还与各种开源的组织合作,如Hadoop、Spark等,为数据分析应用于获取优化和反对。  柏安娜回应,英特尔的可靠分析平台(TAP),是一个开源的平台级服务,专门合适数据科学家和应用于开发人员,需要为用户获取预测性的模型和数据模型服务。我们青睐大家参予TAP作出贡献,使得整个分析解决方案研发和部署显得更为简单,以此为基础,来为数据分析市场获取更加多服务。

  这些产品全面反对当前蓬勃蓬勃发展的数据分析类应用于,例如机器学习。科大讯飞研究院副院长王智国博士认为,科大讯飞的人工智能开放平台每天在线交互超过近20亿次,这些工作都必不可少一个强劲的计算出来平台。我们和英特尔更为深度的合作,在源头上展开软硬件一体化统合,终将需要建构出有更好更加先进设备的人工智能解决方案,联合推展产业发展。


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